Existe um desafio novo pros times de plataforma, SRE e DevOps: como escalar o uso de agentes de IA sem reinventar a roda a cada novo caso de uso? Construir um agente do zero tem curva de aprendizado real, e pra maioria dos problemas do dia a dia isso nem é necessário. Um projeto como o kagent já resolve a complexidade operacional e de segurança de rodar agentes como workloads de produção, sem você criar e sustentar um serviço próprio do zero. O kagent, projeto CNCF da Solo.io, trata agentes como recursos nativos do Kubernetes: CRDs gerenciados via kubectl e GitOps, rodando sobre um service mesh pra mTLS e RBAC, com descoberta nativa de ferramentas via MCP e comunicação Agent-to-Agent (A2A) pra agentes se encontrarem e delegarem tarefas entre si pelo cluster. A talk cobre a arquitetura (control plane, agent substrate, suporte a múltiplos runtimes como Go, Python, LangGraph, CrewAI), como a descoberta via A2A funciona na prática, e o que surpreende quem está começando.
Gabriel Dantas é Platform Engineer (DevEx & Productivity) no QuintoAndar, com 6+ anos de experiência em Developer Experience e Platform Engineering. Ajuda a construir e manter um Internal Developer Platform baseado em Backstage, atendendo mais de 500 engenheiros e engenheiras. No dia a dia trabalha com Kubernetes, ArgoCD e observability via OpenTelemetry. Já palestrou em Platform Days, DevOpsDays São Paulo e DevPR.
